A inteligência artificial começa a avançar para uma nova etapa na logística. Além de analisar dados e fazer recomendações, a tecnologia passa a ser utilizada para coordenar tarefas e processos de forma integrada, com agentes especializados e supervisão humana.

A chamada IA agêntica foi um dos temas apresentados pela Infor durante a INTRA-LOG Expo South America 2026, realizada de 15 a 17 de setembro, em São Paulo. A tecnologia pode ser aplicada a atividades como abastecimento, armazenagem, separação de pedidos, gestão de estoques e movimentação de cargas.

Da análise à execução

Segundo o Infor Enterprise AI Adoption Index, pesquisa com mais de mil líderes globais, 80% dos entrevistados afirmam ter capacidade interna para implementar inteligência artificial. Apesar disso, cerca de um terço das empresas ainda não iniciou a adoção ou permanece em projetos-piloto.

Entre os desafios estão a fragmentação dos sistemas, a qualidade dos dados e a falta de contexto específico para aplicação da tecnologia.

Na intralogística, uma decisão pode depender simultaneamente de estoque, volume de pedidos, mão de obra, prazos e prioridades comerciais. A proposta da IA agêntica é conectar essas informações e apoiar a execução dos processos.

Agentes podem coordenar operações

No modelo apresentado pela Infor, agentes de IA executam tarefas dentro de regras previamente definidas, enquanto profissionais acompanham exceções e aprovam ações que exigem julgamento.

Em uma interrupção no transporte, por exemplo, agentes podem atuar de forma coordenada para buscar alternativas, atualizar sistemas, comunicar clientes e reorganizar a programação.

A tecnologia também pode ser aplicada ao picking. Em um caso apresentado pela empresa, o uso de machine learning para redefinir rotas de separação reduziu em 25% a distância percorrida e tornou o processo 15% mais rápido.

IA precisa considerar o contexto

A aplicação da inteligência artificial também varia conforme o setor. Na indústria de alimentos e bebidas, decisões de estoque precisam considerar validade e perecibilidade. Na indústria automotiva, podem envolver disponibilidade de componentes e sincronização com a produção. Por isso, a proposta é utilizar agentes especializados, integrados aos processos e sistemas de cada operação.

Durante a INTRA-LOG, a Infor também apresentou sua visão para a Infor Velocity Suite, que reúne agentes de IA, mineração de processos, automação, inteligência generativa, dados e recursos de governança.

A empresa defende que a adoção da tecnologia deve partir de problemas concretos da operação, como redução de deslocamentos, resposta a interrupções, melhor aproveitamento dos estoques e diminuição de tarefas manuais.

Nesse cenário, a IA agêntica amplia o papel da inteligência artificial na logística, aproximando a tecnologia da execução dos processos e da tomada de decisões operacionais, com acompanhamento humano.

Fonte: Infor

Texto: Redação

Imagem: Ilustrativa / Gerada por IA